Le PO Data est responsable de la définition et de la gestion de la roadmap des produits data de l’entreprise.
Il/elle travaille en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data Scientist, data engineers et autres parties prenantes pour garantir la livraison de solutions data de haute qualité, répondant aux besoins des utilisateurs et aux objectifs stratégiques de l’entreprise.
Il/elle est également responsable de la stratégie, et de la gestion des données au sein de l’entreprise.
Il/elle assure la qualité des données, la mise en place de projets data-driven et guide l’équipe dans l’exploitation optimale des données pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Responsabilités
1. Stratégie et gouvernance des Données :
Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des données de l’entreprise.
Établir des normes de gouvernance des données et garantir leur respect.
Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs internes et externes en matière de données.
Définir et prioriser les fonctionnalités et les améliorations à apporter aux produits data.
Établir une roadmap produit claire et alignée avec la stratégie de l’entreprise
2. Gestion du Backlog :
Créer et gérer le backlog produit en définissant des user stories détaillées.
Prioriser les user stories en fonction de la valeur ajoutée pour l’utilisateur et l’entreprise.
Assurer la mise à jour régulière du backlog en fonction des retours utilisateurs et des changements de priorités.
3. Coordination avec les Équipes Techniques :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data analyst pour garantir la livraison des fonctionnalités définies.
Participer aux cérémonies Agile (sprints, stand-ups, revues, rétrospectives).
S’assurer de la bonne compréhension des exigences par les équipes techniques.
4. Suivi et Analyse des Performances :
Suivre les performances des produits data via des KPIs pertinents.
Analyser les données pour identifier les opportunités d’amélioration et de nouvelles fonctionnalités.
Communiquer les résultats et les insights aux parties prenantes.
5. Gestion de l’Équipe Data :
Encadrer et guider les data analystes, data engineers, et data Scientist.
Gérer les recrutements et le développement des compétences au sein de l’équipe.
6. Architecture et Infrastructure :
7. Qualité et Sécurité des Données :
Mettre en place des procédures pour garantir l’intégrité, la qualité et la sécurité des données.
Assurer la conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.).
8. Analyse et Exploitation des Données :
Diriger les projets d’analyse des données pour générer des insights exploitables.
Collaborer avec les différentes équipes (marketing, finance, produit, etc.) pour répondre à leurs besoins data.
9. Innovation et Veille Technologique :
10. Analytique :