Data Engineer Confirmé H/F

À propos

Notre cœur de métier, c’est la mise en relation. Notre mission c’est de permettre à chacun de trouver un job ou une formation qui lui correspond. Et ça marche : plus de 7 000 personnes signent un contrat par jour grâce à nous !

Le groupe Hellowork est composé de 4 activités : Emploi, Education, Média, Evénementiel.

On est derrière des solutions comme hellowork.com, MaFormation, qui a pour ambition de devenir le Google de la formation, ou Diplomeo, la référence en orientation.

Qu’ils soient étudiants, en poste ou à la recherche d’un emploi, nous proposons à tous les actifs des services correspondant à leurs besoins.

Nous accompagnons les professionnels – les entreprises, cabinets de recrutement et ETT- sur leurs enjeux en matière de recrutement et de RH, ainsi que les centres de formation et les écoles sur la valorisation de leurs offres de formation.

Descriptif du poste

Rejoignez-nous en tant que Data Engineer !Chez HelloWork, nous sommes animés par une mission claire : aider chacun à trouver un job ou une formation qui lui correspond. Pour y parvenir, la donnée est au cœur de nos produits et décisions. Rejoindre notre équipe Data Engineering, c’est participer à un projet à fort impact social et technique.L’équipe est composée de 12 data ingénieurs passionnés, toujours partants pour des confs tech, des expérimentations, et quelques runs le midi pour ceux qui ne profitent pas des restos rennais !En tant que Data Engineer tu travailleras en binôme avec Kévin, un Data Engineer expérimenté déjà en charge de l'exploitation d'un cluster Spark/Scala principalement utilisé pour agréger des données issues du tracking de navigation et des moteurs de recommandation.
Tu seras responsable d’améliorer l’infra et de proposer des solutions pour améliorer le quotidien des équipes de Data Analyse, Data Science et des diverses équipes produit du groupe. Ton objectif principal sera de veiller à ce que la donnée soit accessible simplement et au bon moment.
Répondre à cet objectif, permet à des milliers de personnes de trouver le job ou la formation de leurs rêves. Rien que ça ;)
Ton quotidien sera rythmé par les missions suivantes :Développer et faire évoluer notre infrastructure de données (Data Lake, Data Warehouse)
 Maintenir la qualité de service : monitoring, alerting, haute disponibilité
 Collaborer avec les équipes Produit, Data Science, Data Analyse pour proposer des solutions data-driven pertinentes
 Urbaniser : définir les standards d’architecture évènementielle et promouvoir les bonnes pratiques
Notre Stack techniqueClouds : Azure & GCP
 Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes, Airflow
 CI/CD & Infra as Code : GitLab, GitLab CI, Ansible, Terraform
 Bases de données : BigQuery, MS SQL Server, Redis, MongoDB, Elasticsearch, Azure Blob Storage
 Langages : Scala, Python (paradigme fonctionnel privilégié)
 Architecture Data : Apache Spark, Azure EventHub
 Monitoring : Grafana, Prometheus

Profil recherché

Qu’importe ton parcours, autodidacte passionné·e ou diplômé·e d’un Bac+5, ce qui compte pour nous, c’est ta curiosité, ton engagement et ton envie de progresser.
Nous valorisons autant ta personnalité que les compétences techniques que tu as cultivées et mises à l’épreuve au fil de plus de 5 années d’expérience dans l’univers de la data.
Tu trouveras naturellement ta place chez HelloWork si :Tu es passionné·e par les infrastructures data et le développement logiciel, avec une attention particulière à la performance, la scalabilité et la robustesse ;
 Tu possèdes une excellente maîtrise des technologies de traitement de données : brokers, bases NoSQL, Kubernetes, Terraform, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, etc. — et une bonne compréhension des pratiques modernes de CI/CD ;
 Tu es en quête permanente d’amélioration, prêt·e à relever de nouveaux défis techniques ;
 Tu aimes travailler en équipe, partager tes connaissances et contribuer à faire grandir les personnes autour de toi.
 Tu utilises un IDE en thème sombre :)
 Tu sais copier/coller depuis stackoverflow !

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Rennes
  • Niveau d'études : Bac +3
  • Unknown
  • Salaire : entre 41000€ et 56000€ / an